07月24 國民營養(yǎng)計(jì)劃目標(biāo)將要實(shí)現(xiàn)“兩步走”

近日，在《國民營養(yǎng)計(jì)劃（2017～2030年）》，指出主要目標(biāo)要實(shí)現(xiàn)“兩步走”：到2020年，孕婦葉酸缺乏率控制在5%以下，老年人群貧血率下降至10%以下，0～6個(gè)月嬰兒純母乳喂養(yǎng)率達(dá)到50%以上，農(nóng)村中小學(xué)生的生長遲緩率保持在5%以下；學(xué)生肥胖率上升趨勢減緩，居民營養(yǎng)健康知識知曉率在現(xiàn)有基礎(chǔ)上提高10%。到2030年，在2020年的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，縮小城鄉(xiāng)學(xué)生身高差別，居民營養(yǎng)健康知識知曉率繼續(xù)提高10%。同時(shí)開展生命早期1000天營養(yǎng)健康行動、學(xué)生營養(yǎng)改善行動、老年人群營養(yǎng)改善行動、臨床營養(yǎng)行動、貧困地區(qū)營養(yǎng)干預(yù)行動、吃動平衡行動。

《計(jì)劃》指出，開展?fàn)I養(yǎng)相關(guān)立法的研究工作，健全營養(yǎng)法規(guī)體系。研究制定臨床營養(yǎng)管理、營養(yǎng)監(jiān)測管理等規(guī)章制度，制定以食品安全為基礎(chǔ)的營養(yǎng)健康標(biāo)準(zhǔn)，制修訂中國居民膳食營養(yǎng)素參考攝入量、膳食調(diào)查方法、人群營養(yǎng)不良風(fēng)險(xiǎn)篩查、糖尿病患者膳食指導(dǎo)、人群營養(yǎng)調(diào)查工作規(guī)范等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。制定營養(yǎng)相關(guān)疾病的防控技術(shù)及策略，開展?fàn)I養(yǎng)與健康、營養(yǎng)與社會發(fā)展的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。創(chuàng)建國家食物營養(yǎng)教育示范基地，開展示范健康食堂和健康餐廳建設(shè)。將國民營養(yǎng)、食品安全知識知曉率納入健康城市和健康村鎮(zhèn)考核指標(biāo)，建立營養(yǎng)、食品安全科普示范工作場所，如營養(yǎng)、食品安全科普小屋等。建立3個(gè)～5個(gè)區(qū)域性營養(yǎng)創(chuàng)新平臺和20個(gè)～30個(gè)省部級營養(yǎng)專項(xiàng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。推動傳統(tǒng)食養(yǎng)與現(xiàn)代營養(yǎng)學(xué)、體育健身等有效融合。

《計(jì)劃》要求，定期開展具有全國代表性的人群營養(yǎng)健康狀況、食物消費(fèi)狀況監(jiān)測，收集人群食物消費(fèi)量、營養(yǎng)素?cái)z入量、體格測量、實(shí)驗(yàn)室檢測等信息。定期開展監(jiān)測，持續(xù)更新、完善國家食物成分?jǐn)?shù)據(jù)庫，建立實(shí)驗(yàn)室參比體系。持續(xù)開展人群尿碘、水碘、鹽碘監(jiān)測以及重點(diǎn)食物中的碘調(diào)查，建立中國居民碘營養(yǎng)狀況數(shù)據(jù)庫。建立傳統(tǒng)養(yǎng)生食材監(jiān)測和評價(jià)制度，開展食材中功效成分、污染物的監(jiān)測及安全性評價(jià)，完善我國既是食品又是中藥材的物品名單。建設(shè)養(yǎng)生食材數(shù)據(jù)庫和信息化共享平臺。強(qiáng)化營養(yǎng)人才的專業(yè)教育和高層次人才培養(yǎng)，開展?fàn)I養(yǎng)師、營養(yǎng)配餐員等人才培養(yǎng)工作，推動有條件的學(xué)校、幼兒園、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)等場所配備或聘請營養(yǎng)師。

《計(jì)劃》指出，要加強(qiáng)“互聯(lián)網(wǎng)＋營養(yǎng)健康”模式建設(shè)。協(xié)同共享環(huán)境、農(nóng)業(yè)、食品藥品、醫(yī)療、教育、體育等信息數(shù)據(jù)資源，建設(shè)跨行業(yè)集成、跨地域共享、跨業(yè)務(wù)應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺。建立營養(yǎng)健康數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系和電子認(rèn)證服務(wù)體系。建立覆蓋全國養(yǎng)生食材主要產(chǎn)區(qū)的資源監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。建立營養(yǎng)健康數(shù)據(jù)資源目錄體系，制定分級授權(quán)、分類應(yīng)用、安全審查的管理規(guī)范，推動多領(lǐng)域數(shù)據(jù)綜合分析與挖掘，構(gòu)建關(guān)聯(lián)分析、趨勢預(yù)測、科學(xué)預(yù)警、決策支持模型。